KI kan være et flott verktøy for å skape effektivitet på arbeidsplassen, men dette må alltid skje i samspill med menneskelig tilsyn. Det er verdt å tenke på generativ KI som en «ressurssterk assistent». – En assistent som raskt håndterer rutineoppgaver og forenkler den daglige arbeidsmengden, men som ikke kan fungere effektivt uten din veiledning og dine innspill. Selv om KI generelt er raskere, mer presis og bedre i stand til å lagre og syntetisere data enn mennesker, vil organisasjoner fortsatt ha behov for medarbeidere som kan demonstrere uvurderlige og fremtidsrettede menneskelige ferdigheter som kreativitet, emosjonell intelligens, kritisk tenkning og læringsevne. Når kunstig intelligens og mennesker jobber sammen, kan kunstig intelligens komme både organisasjonen og de ansatte til gode på en rekke måter, blant annet.
Selv om KI effektivt kan bidra til å effektivisere HR-team, er det viktig å implementere KI-teknologi strategisk for å sikre at den brukes riktig og at potensielle negative konsekvenser reduseres fra starten av. Når du går i gang med å innlemme KI i HR-prosesser, må du sørge for at du
There are three types of KI-based tools that are currently commonly used in HR departments:
Det finnes mange muligheter for å bruke kunstig intelligens i talentvurderinger, for eksempel til å generere vurderingsinnhold, lage chatbot-baserte rekrutteringsprosesser eller levere mer interaktive arbeidssimuleringer. Som talentutviklere må vi holde fokus på å måle de riktige tingene og ikke la oss distrahere av skinnende ny teknologi. På denne måten kan vi utnytte det utrolige potensialet som ligger i KI-verktøy for vurdering, samtidig som vi er oppmerksomme på de potensielle fallgruvene. Når vi tar i bruk ny teknologi som innebærer så viktige beslutninger, er det avgjørende med vitenskapelig stringens, en veloverveid tilnærming, full åpenhet og kommunikasjon. Menneskelig inngripen er fortsatt nødvendig når man jobber med KI-vurderingsverktøy, og HR-medarbeidere må bruke ferdigheter som datamaskiner rett og slett ikke har for å sikre at tas effektive og rettferdige beslutninger.
KI kan forbedre prosessene i hele talentvurderingsprosessen, for eksempel
Å finne en balanse mellom teknologi og menneskelig dømmekraft er en viktig del av arbeidet med KI-vurderingsverktøy. For å kunne bruke KI effektivt i vurderingsprosesser som er rettferdige, nøyaktige og juridisk forsvarlige, trenger du en implementeringspartner som forstår mer enn bare teknologien og dataene; en partner med en dokumentert erfaring innen vurderingsvitenskap og -teori, global lovgivning og compliance samt optimal design av brukeropplevelsen (UX).
Selv om det er mange potensielle fordeler ved å bruke KI-vurderingsverktøy, er det også risikoer man må være oppmerksom på – og åpen om – i hele organisasjonen:
Ved å følge beste praksis på disse områdene vil du forsikre kandidatene og dine eksisterende ansatte om at KI-verktøy for vurdering og relaterte teknologier alltid vil bli brukt på en ansvarlig måte.
Mange positive fordeler har blitt tilskrevet innovasjoner som bruker kunstig intelligens på arbeidsplassen til et bredt spekter bruksområder, men samtidig har forskere, lovgivere, grupper som arbeider for sosial rettferdighet, og media kommet med advarsler om at bruken av kunstig intelligens i talentutvikling kan være partisk, krenke personvernet eller havne i gale hender for å oppnå skadelige formål.
Alt dette har ført til en viss mistillit til kunstig intelligens i talentvurderinger og krav om beskyttelsestiltak rundt bruken av kunstig intelligens, særlig ettersom kunstig intelligens blir stadig mer kraftfull med automatisering og generative evner. Samtalen har blitt mer høylytt, og et gjennomgående tema er et krav om etisk bruk av teknologi og vurdering i en tid med kunstig intelligens. Både Society for Industrial and Organizational Psychology (SIOP) og Society for Human Resource Management (SHRM) har nylig gitt ut anbefalinger for KI-baserte evalueringer som understreker behovet for etisk praksis.
Det er trygt å si at kunstig intelligens på arbeidsplassen, og generelt, ikke er på vei noe sted, og mange av fordelene den gir arbeidsstyrken, oppveier langt de potensielle risikoene. Det er derfor sannsynlig at kunstig intelligens vil beholde en sentral plass i talentvurderingen i tiden fremover. Når det er sagt, kan ikke dette skje over natten. Bruk av KI i talentvurderinger er en situasjon med spesielt høy innsats, og det er avgjørende at KI brukes på en ansvarlig måte og med full innsikt i de mulige konsekvensene. Med tanke på at utviklingen av KI-vurderingsverktøy fortsatt er i full gang, og at innsikten øker for hver dag som går, må vi akkurat nå være forsiktige med å satse for mye på KI-drevne evalueringer. Til syvende og sist er talentvurderinger ment å forutsi suksess på jobben så nøyaktig og pålitelig som mulig, og inntil vi kan demonstrere at KI-evalueringsløsninger kan legge til rette for dette på en rettferdig måte, bør vi være forsiktige. Etter hvert som forståelsen av kunstig intelligens på arbeidsplassen øker, spår vi imidlertid at bruken av kunstig intelligens i talentvurderinger vil fortsette å øke, noe som vil effektivisere rutineoppgaver som ikke krever menneskelig involvering. Dermed kan HR-medarbeidere fokusere fullt ut på de delene av talentvurderingen som alltid vil kreve menneskelig involvering: forståelsen, tolkningen og anvendelsen av resultatene fra kandidat- eller medarbeidervurderingen.
Talogy har samlet et team av eksperter for å sikre at bruken av kunstig intelligens i evalueringer håndteres med omhu og på steder der det tilfører verdi, samtidig som risikoen for juks og juridiske utfordringer minimeres. Vårt team av I/O-psykologer med doktorgrad i psykologi arbeider ut fra filosofien om at KI-løsninger bør brukes der de virkelig gir merverdi, og alltid overvåkes av eksperter for å minimere skjevheter, negative konsekvenser og problemer med juks. Til gjengjeld får du bedre kandidatengasjement, økt effektivitet, raskere prosesser og verdifulle data som kan forbedre talentstrategiene og -resultatene dine.
Talogys FoU-team har dyp ekspertise innen datavitenskap og avanserte statistiske teknikker som vanligvis forbindes med kunstig intelligens i vurderinger, for eksempel maskinlæring og naturlig språkbehandling. Vi bruker disse teknikkene der det er fornuftig og vitenskapelig forsvarlig. Løsningene vi bruker, innebærer ikke «åpen KI». Det vil si at vi ikke implementerer løsninger som gjør at algoritmene kan endres over tid uten menneskelig inngripen. Vi jobber utelukkende med såkalte «lukkede KI-prosesser» som er beskyttet mot ekstern input og justering, slik at KI-modellene våre er rene og kunde- og kandidatdataene våre er trygt beskyttet.
Et godt eksempel på en løsning der vi har brukt kunstig intelligens til å optimalisere resultatene, er Mindgage™-evneprøveserien vår. Vi brukte maskinlæringsteknikker til å identifisere egenskaper og mønstre i testdataene, noe som gjorde det mulig for oss å lage poengberegninger som optimaliserer prediksjon og reduserer risikoen for negative konsekvenser, samtidig som testene engasjerende og raske å gjennomføre. Som et resultat av at vi har brukt maskinlæring til å utvikle skåringsmodellene våre, har Mindgage vist seg å være en like god eller bedre prediktor for jobbprestasjoner i enkelte roller sammenlignet med tradisjonelle tester, med opptil 60 % reduksjon i undergruppeforskjeller.
Talogy har etablert en tydelig og robust KI Governance-prosess som er utformet for å fremme og overvåke effektiv, trygg og etisk bruk av KI-teknologi. Gjennom denne prosessen har vi etablert våre etiske grunnprinsipper for bruk av kunstig intelligens i talentvurderinger:
Hos Talogy tar vi effekten av kunstig intelligens på vurderingers integritet på alvor. Vi forsker kontinuerlig på dette området for å undersøke konsekvensene av upassende bruk av kunstig intelligens i talentvurderinger og metoder som kan bidra til å forhindre dette. Vår globale, tverrfunksjonelle KI-forskningsgruppe har identifisert en kombinasjon av fire tilnærminger for å redusere risikoen for juks med KI, som kan defineres som «brudd på vurderingsprosessens integritet, bedrageri eller forsettlig feilaktig fremstilling av eget arbeid«:
