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使用Talogy医疗保健解决方案甄选最佳护士

通过预测性测评提高护理人员的素质

挑战

 

一家美国大型肾脏护理公司聘请了 Talogy 来帮助其提高护理人员的素质。具体而言,该项目旨在设计、验证和实施一种定制的选拔工具,用于在组织所在地,招聘员工担任护理职位。该项目的主要目标是设计、实施和维护选拔流程,筛选出“有风险”的候选人,并帮助组织以准确和公平的方式安排合格人员就职。

解决方案

 

对九种不同的护理模式进行了与标准相关的验证。这项研究是为了定制临床护士职位招聘选拔流程,并评估其绩效。

成果

在这项研究中,来自九种不同护理模式的在职护理人员完成了定制的Talogy医疗解决方案评估。主管对相同的人员提供了工作表现评级。

工作绩效
工作绩效分为几个方面:任务绩效、情境绩效和整体绩效。任务绩效是指工作要求中指定的任务的绩效,而情境绩效则描述员工的行为,这些行为对组织有利,但不在既定工作职责范围内。整体评级指主管对员工个人的总体印象测评。整体绩效是所有这些领域的组合。除绩效评级外,还向主管人员询问了关于在职者整体工作绩效的其他两个问题:

  • 根据您现在对此人的了解,您再次雇用他/她的可能性有多大?
  • 此人在未来两年内离开组织的可能性有多大?

预测成功

根据个人的测评分数,自定义评分逻辑可将其归入四种推荐类别之一:合适、可能合适、很合适和非常合适。所有四个推荐类别都显示整体平均工作绩效评级。

performance ratings by nursefit recommendation graph
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如图所示,与得分较低的个人相比,在测评中得分较高的个人在工作绩效方面的评分明显更高。测评分数越高,工作绩效评级越高。 因此,我们可以得出结论,在Talogy医疗解决方案评估中得分较高的候选人更有可能在工作中表现更好。

我们也研究了测评与晋升的关系。主管被问及在职者在未来两年内晋升的可能性。

通常,“非常可能”被晋升这一评级表明整体工作表现优异。在通过测评的个人中,有 14% 被评为“非常可能”获得晋升,而在未通过评估的个人中,只有 6% 被评为“非常可能”获得晋升。因此,通过定制化特征测试的人员获得晋升推荐的可能性是未通过的人的两倍。

promotability graph
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筛选出表现不佳的人

测评的主要目标之一是筛选出风险最高的候选人。在“工作表现最差”组别的人中,测评将近一半 (48%) 的人排除在职位竞争之外。当被问及“您会重新雇用这个人吗?”,几乎所有被评为“极不可能”重新雇用的护士都没有通过测评,之后也没有得到雇用。

percent of poor performers by recommendation graph
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总结

定制的Talogy医疗保健解决方案评估可以预测整个组织护士在各种模式下的成功。此外,结果表明,自定义评分将通过筛选出最差的候选人来提高雇用者的素质。该测评旨在准确满足客户的特定需求,并提供定制的评分逻辑,以满足选拔出最佳护士候选人的绩效目标。