由Select International执行副总裁兼联合创始人Chris Klinvex撰写
你是否听说过经济学家关于不久的将来市场如何变化以及正改变各行各业的颠覆性技术的洞察？如果没有，你应该了解一下，因为这些变化正影响着我们所有人。拥有百年历史的汽车行业就是正经历快速颠覆性变化的行业之一。有哪些变化？从自动驾驶汽车、电机到TaaS（运输即服务）。无论从有人驾驶到无人驾驶、从所有权到TaaS，还是从ICE（内燃机）到电机的转型有多快，专家们一致认为，这种转型即将到来，而且在许多方面已成事实。
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尽管这些变化在消费者中引起了多种情绪——兴奋和恐惧交织——但人们对汽车制造业的颠覆性变化以及未来需要的员工类型不太了解。众所周知，未来制造业需要的工人更少，要求工人具备不同技能组合。以下几个例子说明了原因：
- 电机结构更简单——与内燃机相比，电机包含的零件数量减少了23倍。
- 即插即用——未来电动汽车将是即插即用的，它建立在具有一致零件的通用平台上，但在软件模块上又体现出多样性。
- 乘客友好型设计——自动化消除了以驾驶员为中心的车辆的复杂性。关注乘客舒适度和生产力。与其说它是一辆汽车，不如说是一台具有神奇导航能力和用户界面的计算机。
- 生产——自动化/机器人技术将提高生产速度，降低成本并提高质量。
- 工作环境——未来的工人将从车间走向实验室。先进的电子设备需要洁净的空间，必须小心处理。
尽管汽车制造业正在经历这些转型，但这将如何影响他们的劳动力？“理想工人”是什么样子？让我们考虑一下当今用于评估汽车工人的常见工作胜任力，以及这些胜任力在未来将如何发展。
汽车制造业工作胜任力的演变
- 团队合作——随着沟通渠道迅速增加以及团队成员不再局限于物理工作位置，详细的数据将在整个虚拟团队中传达。这将需要专业知识和谨慎的态度，以确定与哪些人分享什么信息，以及如何定位和设定期望。这使得情绪智力在这种虚拟环境中的重要性越来越高。
- 解决问题——可用生产数据的数量将呈指数级增长。员工与分析工具的联系将更紧密，需要做出及时生产决策。
- 多任务处理——根据不断传入的数据在任务之间快速切换变得至关重要。工人不能轻易受到认知超负荷的影响。
- 所有权——团队拥有最终产品，并意识到在完全安全的车辆中运送客户所承担的巨大责任。现在，制造团队而不是新车主首次承担了这一责任。
- 持续改善——新技术为员工提供了大幅改善质量、成本和生产速度的机会。识别改善机会和创新的能力将比比皆是。
- 适应性——变化是唯一不变的！创新不断发生，这些创新由员工推动。要么拥抱变革，要么被淘汰。
你可能会注意到工作胜任力的名称看起来很熟悉，但将来这些描述似乎更具挑战性。这种偏见的部分原因是人们对这些新技术最终将如何影响工作环境一无所知。必须快速学习新技术的想法似乎势不可挡。与团队成员的虚拟合作可能看起来缺乏人情味，布满数据的电脑屏幕对于动手型工人而言似乎太过虚幻。
从选拔角度来看，提高标准可能不如重新定义绩效目标。未来汽车工人的工作将大不相同，他们的技能组合和心理状况也会发生巨大变化。尽管有些人会认为情况会更好，而另一些人则认为情况会更糟，但我们只要明白情况会有所不同。它将更加符合当今年轻人非常了解的经验——与技术紧密联系。就像在所有工作中一样，契合的人将在未来汽车制造业工作中取得蓬勃发展。
