由Laura, Parrack撰写
在当今时代，数据对人力资源决策的重要性日益增加，越来越多的人力资源从业者渴望了解这一热门趋势。为了帮助探讨关键问题，比利时Cubiks团队最近举办了一场关于大数据和人力分析的早餐研讨会。
人力分析的核心
比利时Cubiks区域经理Eric Meyers介绍了此议题，即数据在当今人力资源领域的重要性以及它可以为真正的战略决策提供的重要洞察。然后，Martha De Troyer通过分享关于如何定义人力分析、所涉及的流程以及它可以回答的关键业务问题的演示文稿进行了扩展。
Martha还通过案例研究给出了解释，她介绍了Cubiks关于人力分析的国际调查结果。除了凸显当前使用和应用人力分析的领域外，调查结果还揭示了组织在实施数据分析方法时所面临的挑战。关键信息是：虽然大多数人力资源从业者都了解人力分析的真正潜力，但大多数人表示数据分析目前尚未在他们的组织中应用。代表们一致认为人力分析很重要，但他们表示在实施方面犹豫不决，例如由于“对未知情况的恐惧”，但也由于缺乏知识、胜任力和时间。
世界咖啡厅研讨会
在演讲结束后，代表们有机会讨论研讨会上提出的问题，这些问题分为三个主题。小组轮转，Cubiks主持人在每场会议结束时陈述结果。总的来说，这三个主题分别是：
人力分析的潜在优势
代表们一致认为，由于人力分析基于数字，因此它可以帮助建立案例，说服管理层并提高人力资源的战略影响力。代表们还认为，人力分析的主要好处体现在以下方面。
- 数据将促进更好的继任计划
- 将为提高组织和员工绩效以及增强员工幸福感提供新的洞察
- 客观意见将为招聘和员工发展提供指导方针
- 所获得的知识将有助于理解和提高员工留任率
- 数据驱动型决策将证明人力资源对组织的价值
- 分析将促进更紧密的匹配，并可靠预测候选人与组织之间的契合度
- 总体而言，它将为提高组织效率和盈利能力做出重大贡献。
推出人力分析的潜在障碍
代表们确定了障碍、挑战和阻碍，并对此展开了热烈的圆桌会议讨论！以下是提出的一些关键问题。
- 人力分析是否非人性化？人类能否被简化为“数字代码”？
- 是否难以说服管理层相信人力分析的附加值？
- 如果在结果中有意料之外的发现或者结果并非是人们想要听到或知道的，该怎么办？
- 能否在一次分析中比较不同的剖面？
- 我们是否正迈向一个由计算机做决策的“机器”世界？
- 由于缺乏时间、胜任力和知识，我们可以使用哪些工具以及应该收集哪些数据来进行人力分析？
- 从哪里开始？要使用哪些数据？我们已经有了哪些数据？开始收集哪些数据可能很有趣？得出有效结论和推断需要多少数据？
人力分析可能会回答的业务问题
来自不同背景和行业的与会者在讨论这些业务问题时，既有相同意见，也有不同意见。提出了一些一般性主题，大多数就以下关键问题达成一致。
- 我们怎样才能提高盈利能力？我们组织中的高潜力员工和优秀员工的关键特征是什么？
- 我们应该使用哪些渠道说服潜在候选人提交申请？我们应该使用哪些媒体渠道来吸引不同的候选人？
- 更密切地关注内部流动而非外部招聘是否有益？
- 发展计划的哪些要素可以带来最显著的改进？
- 在招聘和选拔流程中，客观衡量结果（例如推理）应占多大比重？对未来绩效的预测价值是什么？
- 从长远来看，我们可以做些什么来提高员工敬业度？
- 员工为什么以及何时离开组织？
在综合了所有这些讨论之后，是时候来杯咖啡结束这个富有成效的早会了！
