由常务研究顾问Amy Gammon博士撰写
6月26日，特朗普总统签署了一项新的行政令，呼吁进行联邦招聘改革。作为拥有210万文职工作者的美国最大雇主，这项行政令意义重大。它强调了将工作相关技能与有关职位相匹配的重要性。与需要大学学位的硬性资格要求形成鲜明对比的是，这项行政令为数百万美国人提供了进入政府部门工作的途径，只要他们具备适当的技能即可。
在招聘流程中衡量KSAO的重要性
具体来说，该行政令要求修订工作分类和资格标准。尽管工程师的工程学学位或公共卫生官员的医学学位仍然很重要，但在某些工作中，仅拥有学士学位可能对取得工作成功并不重要，因此不应将其视为必需条件。除了修改资格以专注于工作相关技能之外，该行政令还旨在改善联邦招聘流程中测评的使用。
对于工业和组织心理学家或美国企业来说，该想法并不新鲜。实际上，近年来，Apple和Google等科技巨头已经放宽了学位要求。这种人才战略基于如下观念：组织应始终关注工作相关知识、技能、能力和其他特征（KSAO）来做出就业决策。在瞬息万变的劳动力市场中，优先考虑KSAO而非学历尤为重要。我们见证了技术和工作性质的不断演变；就资格水平而言，拥有10年前学历证书的候选人可能比具有工作相关经验和技能的候选人更差。
该行政令对KSAO的关注可以帮助组织做出更好的业务决策。实际上，长期以来，I/O心理学家一直认为，基于经过全面工作分析确定的KSAO创建招聘流程是一种最佳实践。此外，《员工选拔程序统一准则》明确规定了美国组织应如何使用工作相关招聘实践。这种对工作相关KSAO而非学历等非直接相关预测因素的关注源于实证研究。对工作绩效预测因素的研究调查了学历与工作相关测评在预测工作绩效和为就业决策提供参考方面的相对贡献。下面是几个相关发现：
对四项研究中的共584名员工的数据进行了分析，发现结果一致。这些研究因工作类型/级别而异，并使用了各种Talogy测评。具体来说，我们调查了经理级别以及个人贡献者/入门级的各种职位，以了解这些结果是否普遍适用于广泛的工作类别。在绝大多数情况下，结果表明，对于所有职位而言，Talogy测评比学历更能准确预测工作绩效。此外，学历（没有大学学位与有大学学位）没有显示出对任何工作的总体工作绩效有明显预测性。无论工作类型或级别如何，拥有大学学位的个人在工作中的表现并没有更好。
工作绩效的有效预测指标
| 科学有效的Talogy测评 | 大学学位 | |
| 入门级呼叫中心助理 |  |
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| 销售助理
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| 客户服务助理 | |
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| 基层管理人员 | |
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此外，取消非必要的学历要求会使劳动力更加多样化。 众所周知，当今社会的受教育机会各不相同。少数民族群体和低收入群体在获得和完成大学教育方面处于不利地位。 通过关注使用有效测评来衡量工作相关KSAO，组织将能够扩大可用的人才管道。精心设计的测评流程应该促进更公平的决策，而且相对于仅仅依赖学历要求，有助于创造公平的竞争环境。为了说明这一点，我们进行了另一项研究，考察入门级职位招聘的多样性。在这项研究中，我们调查了使用学历要求与使用工作相关测评对多样性的影响。我们发现，依靠测评而非大学学位促使少数民族候选人招聘率增加了8％，而女性候选人招聘率增加了4％。
总之，该行政令要求许多联邦机构重新考虑其招聘实践。每当政策发生变化时，都必须考虑所产生的后果。在这种情况下，新行政令有其科学基础。我们的研究表明，通过遵循行政令中提出的指导方针，联邦机构有机会做出更具预测性的就业决策，并且改善员工队伍的多样性。值此选举周期之际，每一项政策决定似乎都能引起双方的激烈辩论。无论有什么特定的政治倾向，在评估政策变化时都必须考虑数据。在这种情况下，通过将招聘流程的重点重新放在工作相关性上，这项新的行政令有可能对政府机构产生积极影响。我们的研究表明，通过遵循新的行政令并使用工作相关测评而非基于学历，政府机构不仅可以改善对广泛工作类别的预测性，还可以提高招聘流程的多样性。
