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Auswahl der besten Pflegekräfte mit Talogy’s Lösungen im Gesundheitswesen

Verbesserung der Qualität des Pflegepersonals durch ein vorausschauendes Assessment

Die Herausforderung

Ein großes amerikanisches Nierenpflegeunternehmen beauftragte Talogy mit der Verbesserung der Qualität seines Pflegepersonals. Ziel des Projekts war es, ein maßgeschneidertes Auswahlinstrument zu entwickeln, zu validieren und zu implementieren, das für die Einstellung von Mitarbeiter:innen in der Krankenpflege an den Standorten des Unternehmens verwendet werden kann. Das Hauptziel des Projekts bestand darin, Auswahlprozesse zu entwickeln, zu implementieren und aufrechtzuerhalten, die „risikoreiche“ Bewerber:innen ausschließen und dem Unternehmen helfen, qualifizierte Personen auf präzise und faire Weise zu vermitteln.

Die Lösung

Eine kriterienbezogene Validierung wurde für neun verschiedene Pflegemodalitäten durchgeführt. Diese Studie wurde durchgeführt, um die Leistung des Auswahlprozesses für die Besetzung von Stellen in der klinischen Krankenpflege anzupassen und zu bewerten.

Die Ergebnisse

In dieser Studie füllten Pflegekräfte aus neun verschiedenen Pflegebereichen die Talogy’s maßgeschneiderten Assessment-Lösungen im Gesundheitswesen aus. Die Vorgesetzten lieferten Bewertungen über die Arbeitsleistung der jeweiligen Bewerber:innen.

Arbeitsleistung
Die Arbeitsleistung wurde in mehreren Bereichen bewertet: Aufgabenleistung, kontextbezogene Leistung und Gesamtleistung. Die Aufgabenleistung bezieht sich auf die Erfüllung von Aufgaben, die in den Arbeitsanforderungen festgelegt sind, während die kontextbezogene Leistung das Verhalten der Mitarbeiter:innen beschreibt, das für das Unternehmen von Nutzen ist, aber außerhalb der festgelegten Arbeitsaufgaben liegt. Bei der Gesamtbewertung wird der Gesamteindruck des Vorgesetzten von der betreffenden Person beurteilt. Die Gesamtleistung ergibt sich aus der Kombination all dieser Bereiche. Zusätzlich zu den Leistungsbewertungen wurden den Vorgesetzten zwei weitere Fragen zur allgemeinen Arbeitsleistung der Stelleninhaber gestellt:

  • Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie diese Person wieder einstellen würden, nachdem Sie sie kennengelernt haben?
  • Wie wahrscheinlich ist es, dass diese Person das Unternehmen in den nächsten zwei Jahren verlassen wird?

Erfolg vorhersagen

Anhand einer individuell angepassten Bewertungslogik werden die Personen auf der Grundlage ihrer Assessment-Punktzahlen in eine von vier Empfehlungskategorien eingeordnet: Schlechte Eignung, Potenzielle Eignung, Gute Eignung und Sehr gute Eignung. Die durchschnittliche Gesamtbewertung der Arbeitsleistung wird für alle vier Empfehlungskategorien angegeben.

performance ratings by nursefit recommendation graph
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Es zeigte sich, dass Personen, die im Assessment eine höhere Punktzahl erreichten, eine deutlich höhere Bewertung ihrer Arbeitsleistung erhielten als Personen, die eine niedrigere Punktzahl erreichten. Höhere Assessment-Punktzahlen gehen mit einer besseren Bewertung der Arbeitsleistung einher. Daraus können wir schließen, dass Bewerber:innen, die in Talogy’s maßgeschneiderten Assessment-Lösungen im Gesundheitswesen eine höhere Punktzahl erreichen, mit größerer Wahrscheinlichkeit bessere Leistung am Arbeitsplatz erbringen werden.

Außerdem wollten wir untersuchen, wie sich das Assessment auf die Beförderungsfähigkeit auswirkt. Vorgesetzte wurden gefragt, wie wahrscheinlich es ist, dass die Stelleninhaber in den nächsten zwei Jahren befördert werden.

Die Einstufung „Sehr wahrscheinlich“ ist im Allgemeinen ein Hinweis auf eine insgesamt hervorragende Arbeitsleistung. Von den Personen, die das Assessment bestanden, würden 14 % „sehr wahrscheinlich“ befördert, während von den Personen, die das Assessment nicht bestanden, nur 6 % „sehr wahrscheinlich“ befördert würden. So ist die Wahrscheinlichkeit einer Beförderung bei Personen, die die benutzerdefinierten Profile bestehen, doppelt so hoch wie bei denjenigen, die nicht bestanden haben.

promotability graph
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Aussortieren der schlechten Leistungen

Eines der Hauptziele des Assessments besteht darin, die Bewerber:innen mit dem höchsten Risiko auszusortieren. Von den Personen in der Gruppe „Schlechteste Arbeitsleistung“ wäre fast die Hälfte (48 %) durch das Assessment aus dem Wettbewerb um die Stelle ausgeschieden. Bei der Frage „Würden Sie diese Person wieder einstellen?“ hätte fast jede Pflegekraft, die mit „Sehr unwahrscheinlich“ eingestuft wurde, das Assessment nicht bestanden und wäre nie eingestellt worden.

percent of poor performers by recommendation graph
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Zusammenfassung

Talogy’s maßgeschneiderten Assessment-Lösungen im Gesundheitswesen ist eine Vorhersage für den Erfolg von Pflegekräften in einer Vielzahl von Modalitäten innerhalb des Unternehmens. Außerdem deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die maßgeschneiderte Punktevergabe die Qualität der Einstellungen verbessert, indem sie die am wenigsten geeigneten Bewerber:innen aussortiert. Dieses Assessment wurde so zugeschnitten, dass es genau auf die spezifischen Bedürfnisse des Kunden eingeht und eine maßgeschneiderte Bewertungslogik bietet, um die Leistungsziele für die Auswahl der besten Pflegekräfte zu erreichen.